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SearchEngine-Powered-By-Custom-STL

一个由本人手工实现的STL核心库（unordered_map, vector, list, map等）驱动的C++文本搜索引擎，展示了对底层数据结构的深刻理解。

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C++

DQN-for-CartPole-v0

An implementation of the Deep Q-Network (DQN) algorithm to solve the CartPole-v0 environment in OpenAI Gym

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Python

AI-Bamboo-Splicing

出土竹简作为研究中国古代历史、思想、制度及文化的重要载体，其信息的完整性至关重要。然而，由于埋藏环境、年代久远等多种因素，竹简在出土时常常呈现为大量散乱、断裂的残片。将这些残片依据其物理特征（如断口形状、竹简纹路）和内容特征（如文字墨迹）重新拼接成完整简牍的“缀合”工作，是释读和研究竹简内容的前提和关键。本实验的核心目标是：设计并实现一个基于人工智能的自动缀合模型。该模型能够处理《里耶秦简(二)》数据集中的竹简残片图像，通过分析图像特征，自动地从海量残片中找出能够相互拼合的配对组合。

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Python

AVL_Tree-BinarySearchTree

本系列是一个对cpp数据结构中树结构由浅入深的学习模拟。从树的构建入门开始，一直到二叉搜索树的实现，再到AVL树的实现。（后请见本人另外一个项目map-set）到本项目的红黑树的实现，最后到STL中map与set的模拟实现。

一个cpp异常机制的学习项目

map-set-simulation-implementation

本系列是一个对cpp数据结构中树结构由浅入深的学习模拟。从树的构建入门开始，一直到二叉搜索树的实现，再到AVL树的实现（请见本人另外一个项目AVLTree）。到本项目的红黑树的实现，最后到STL中map与set的模拟实现。